välkommen www.give2all.org RSS | Lägg till favoriter | Sitemap

hur man beräknar minsta kvadrat regression

Postad av : Valon Istrefi

Minstakvadratmetoden är en metod för genomförande av linjär regressionsanalys i statistiken. Resultatet av en minsta kvadratmetoden analys är en linje ekvation med regressionskoefficient som lutningen och interceptet beräknas på y-axeln. I denna metod är att kvadraterna på de vertikala avstånd från datapunkterna till regressionslinjen minimeras, varför det kallas "minsta kvadrat". Du kommer också att behöva regressionskoefficient att beräkna avlyssna koefficienten

Du behöver:.
Dator /räknare (för stora datamängder).


1.
Beräkna medelvärdet, eller menar, för x-och y data inställda värden. Du bör ha samma antal värden (n) i varje datamängd.
2.
Beräkna regressionskoefficienten (k). Regressionskoefficienten är provet kovariansen dividerat med variansen. När du i stället använda ekvationerna för dessa två värden i formeln, det som återstår är kvoten mellan två belopp. För stora datamängder är det mer effektivt att använda ett datorprogram eller kalkylblad att beräkna dessa belopp.
3.
Beräkna skärningspunkten koefficient. Lös den allmänna linjära regressionsekvationen för Y och samla in alla konstanta tal tillsammans. Den grekiska bokstaven "alfa" utgör ibland i skärningspunkten koefficienten, men de flesta är vana vid att se i Y linjen ekvation=mx + b, där m är lutningen och b är y-axeln.
4.
Använd
regressionen konstant som lutningen (m) och interceptet koefficient som y-axeln för att skriva ekvationen för regressionslinjen. Du kan rita denna linje i ett diagram som innehåller dina data för att se trenden och beroenden.


Copyright © 2011 give2all.org